[ Meeting ] 3월 3, 4주차 - Roadmap, 논문리뷰

 

PAR에서 가장 높은 성능 내는 CLIP 모델 찾아보기

(깃허브 closed issue까지 제대로 확인하고 데이터 다운 가능 여부 확인)

 

성능 괜찮은 모델 중 어렵지 않게 가져다 쓸 수 있는 모델을 사용하면 좋을 듯하다.

 

 

주제

Lightweight CLIP with Quantized LLM for Edge-Based Pedestrian Attribute Recognition

 

Objective

Optimize CLIP model’s LLM (text encoder) using quantization to enable real-time pedestrian attribute recognition on edge devices

 

Model

Modified CLIP (Vision Transformer + Quantized Transformer Text Encoder)

 

Results

-> 기존 연구 바탕으로 더 구체화해야 함(언제..!)

• Size reduced from __MB → __MB (__% compression)
• Inference latency reduced from __ms → __ms
• Top-5 attribute accuracy improved by _%

 

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Roadmap

 

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3월 4주차는 논문 리뷰했다(캡스톤을 더 했어야지 ..!)