Wireless Communication (2) 썸네일형 리스트형 μ-law 양자화 기반 CSI 피드백 프레임워크 양자화 연산이 End-to-end 학습에서 문제가 되는 이유 딥러닝 기반 CSI 피드백 시스템은 보통 End-to-end 방식으로 학습됨이 구조는 Encoder와 Decoder를 포함한 전체 신경망을 하나의 블록으로 보고,원본 CSI와 복원된 CSI 사이의 손실을 최소화하는 방향으로 모든 파라미터를 동시에 최적화하는 방식이때 사용되는 최적화 방법은 경사 하강법(Gradient Descent)이며,역전파(Backpropagation)를 통해 파라미터의 기울기 계산하고 학습함 하지만 이 시스템에 양자화(quantization) 모듈이 포함되면 문제 발생양자화는 Encoder의 출력(Code word)을 디지털 비트 스트림으로 변환할 때 필수적으로 포함되는 단계이 양자화는 일반적으로 반올림(rounding) .. [ Paper Review ] Overview of Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO Systems https://arxiv.org/abs/2206.14383 Overview of Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO SystemsMany performance gains achieved by massive multiple-input and multiple-output depend on the accuracy of the downlink channel state information (CSI) at the transmitter (base station), which is usually obtained by estimating at the receiver (user terminal)arxiv.orgDL 기반 CSI Feedback 관련 서베이페이퍼 읽고 교.. PREV 1 NEXT
