Others (2) 썸네일형 리스트형 List of papers to read CLIP - Learning Transferable Visual Models From Natural Language SupervisionVAE - Auto-Encoding Variational BayesScore-based Generative Model Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data DistributionBLIP - Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation1bit LLMs - The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 BitsV*: G.. [ python library ] FLOPs 계산 - pthflops FLOPs 계산 필요한 이유 1. 모델 효율성 분석 • FLOPs는 모델이 얼마나 많은 연산을 요구하는지를 나타냄 • 더 적은 FLOPs는 모델이 더 빠르고 효율적으로 실행될 수 있음 의미 2. 하드웨어 성능 예측 • FLOPs 계산을 통해 특정 하드웨어에서 모델이 얼마나 빠르게 실행될지를 예측할 수 있음 • GPU나 TPU에서 모델 실행할 때, FLOPs 수치를 통해 메모리 대역폭과 연산 성능 고려해 최적의 하드웨어 선정 가능 3. 연산 비용 • 모델 최적화할 때, FLOPs 수치를 기준으로 연산 비용 측정할 수 있음 • 특정 작업 수행 위한 FLOPs 수 많으면 컴퓨팅 자원 더 많이 소모함 -> 비용 증가 4. 실시간 성능 평가 • 실시간 애플리케이션에서는 빠른 인퍼런스 속도가 중요 •.. PREV 1 NEXT